Glossaire IA
Tous les termes d'IA et de prompt engineering expliqués simplement : temperature, tokens, fine-tuning, RAG et plus.
Chain of Thought en IA : définition et guide pratique
Découvrez le chain of thought prompting : comment faire raisonner l'IA étape par étape. Exemples, techniques, zero-shot CoT et cas d'usage.
Context Window en IA : définition et guide pratique
Context window : définition simple, taille de la fenêtre de contexte de GPT-4o et méthodes concrètes pour gérer un long contexte en IA.
Few-Shot Prompting : définition et guide pratique
Découvrez le few-shot prompting : comment guider l'IA avec des exemples. Différences avec le zero-shot, structuration et bonnes pratiques.
Fine-Tuning en IA : définition et guide pratique
Découvrez le fine-tuning en IA : différences avec le prompting et le RAG, quand l'utiliser, processus, coûts et modèles compatibles.
Hallucination IA : pourquoi l'IA invente et comment l'éviter
Découvrez ce qu'est une hallucination en IA, pourquoi les modèles de langage génèrent de fausses informations et les techniques pour les réduire.
LLM (Grand Modèle de Langage) : définition et guide pratique
Qu'est-ce qu'un LLM ? Découvrez les grands modèles de langage (GPT-4, Claude, Gemini), leur fonctionnement, leurs limites et comment les utiliser efficacement.
Prompt Injection : définition et comment s'en protéger
Découvrez le prompt injection : comment les attaquants exploitent les modèles d'IA en contournant le system prompt, et les techniques de défense.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) : définition et fonctionnement
Découvrez le RAG en IA : comment fonctionne la Retrieval-Augmented Generation, pourquoi elle surpasse le fine-tuning et ses cas d'usage concrets.
System Prompt : définition et comment en écrire d'efficaces
Découvrez le system prompt en IA (ChatGPT, Claude). Comment il façonne le comportement du modèle, bonnes pratiques et exemples concrets.
Temperature en IA : définition et comment l'utiliser
Découvrez la temperature en IA (ChatGPT, Claude). Comment elle contrôle créativité vs précision, et comment la régler pour les meilleurs résultats.
Tokens en IA : définition et pourquoi ils comptent
Découvrez les tokens en IA (GPT-4, Claude). Comment fonctionne la tokenization, limites par modèle, impact sur les coûts et conseils pratiques.
Zero-Shot Prompting : définition et guide pratique
Découvrez le zero-shot prompting : obtenir des résultats sans exemples. Quand ça marché, ses limites et quand passer au few-shot prompting.